Semalt Expert: Velika analiza podataka i zašto je to važno

Veliki podaci, nekad velika riječ u prošlom 20. stoljeću, sada su postali norma za mnoge tvrtke, i velike i male. Analitika velikih podataka i drugi pridruženi pristupi analizi tvrtke se sve više koriste kako bi podržali njihovo upravljanje i efikasnije služili svojim kupcima.

Prema Igoru Gamanenku, Semalt , menadžeru uspjeha kupaca, analitika velikih podataka znači fokusiranje na prave informacije, analizu informacija u stvarnom vremenu i korištenje rezultata za donošenje strateških poslovnih odluka. Kao takav, sastavni je dio svake tvrtke koja želi ostati konkurentna ili rasti. Veliki podaci postali su temelj većine inovacijskih radova i uvelike pomažu u poboljšanju poslovnih performansi i korisničke usluge.

Evo kako velika analiza podataka pomaže u poslovanju:

  • Da biste bolje razumjeli svoju organizaciju: velika analiza podataka pomaže vam da bolje razumijete svoju organizaciju. Upoznajete se kako djeluju različiti poslovni odsjeci i mjere koliko su efikasni. Kroz ovu analizu mogu se poduzeti propisane mjere za učinkovitiju radnu snagu i poslovne procese.
  • Shvatite tržište i strategije svojih konkurenata: uz veliku analizu podataka, možete unaprijediti konkurenciju. Rezultati analize velikih podataka daju pouzdane uvide o tržištu. Dosta se osjeća i mnoštvo osjećaja o natjecateljima. Ovi uvidi i osjećaji pomažu u kreiranju strategija i donošenju ispravnih odluka za posao.
  • Novi proizvodi i usluge: analizirajući velike količine podataka dobivenih tijekom transakcija i interakcija s kupcima, tvrtka može na bolji način razumjeti što kupac želi. Uz ovo razumijevanje, posao ne samo da može pružiti bolje usluge nakon prodaje, već i biti inovativni u pogledu proizvodnje novih proizvoda i usluga.
  • Nadgledajte svoj brand: da biste postali ugledna marka u današnjem poslovnom svijetu, morate biti sigurni da je vaša internetska prisutnost dobro upravljana. Analitika velikih podataka omogućava organizaciji koja je aktivna na društvenim medijima da preciznije nadgleda njen brend. Analiza daje dobru predodžbu o tome kako se organizacija gleda na webu. Rezultati analize također govore o područjima koja je možda potrebno poboljšati.
  • Smanjite rizik od donošenja pogrešnih odluka: analitika velikih podataka pruža vrijedne uvide koji pomažu u izbjegavanju neispravnog odlučivanja. Donošenje pogrešnih poslovnih odluka može biti smrtonosno za posao, a to je razlog što svaki ozbiljan posao pokušava koliko god može donijeti odluke utemeljene na podacima. Ne postoji bolji način donošenja informiranih odluka od korištenja analitike velikih podataka.

Zaključak

Kad se analitika velikih podataka obavi pravilno, tvrtka može otkriti najskrivenije uvide, sniziti rizike i poboljšati donošenje odluka. Korištenje podataka lako može stvoriti konkurentsku prednost za vaše poslovanje i postaviti osnovu za izuzetan rast.

Kako tehnologija i dalje predstavlja velike poremećaje u poslovanju, veliki podaci i analitika dobijaju više potencijala za oblikovanje poslovanja. U industrijama poput proizvodnje, velika analitika podataka gotovo polaže jezgro digitalnih tvornica. Sve više profesionalaca priznaje važnost analitike. U skoroj budućnosti analitika će biti sastavni dio uvida u rad u stvarnom vremenu, kao i izrade logistike i analize kvalitete u stvarnom vremenu.

mass gmail